系统性能

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一．系统吞度量

系统的吞度量（即承压能力）与 Request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。

单个Reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。

系统吞吐量几个重要参数：

• QPS/TPS：每秒钟Request/事务的数量
• 并发数： 系统同时处理的Request/事务数
• 响应时间： 一般取平均响应时间

理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：
QPS/TPS= 并发数/平均响应时间

一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人，平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。可以用下面的方法计算。
QPS = 1000/(30x60) 事务/秒
平均响应时间为 = 5x60 秒
并发数= QPSx平均响应时间 = 1000/(30*60) (560)=166.7

​ 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。

决定系统响应时间要素

我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。

系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间；

关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。