向量模型

向量模型

向量模型是一种将文本、图像等数据转化为向量表示的技术。通过将数据映射到高维空间，向量模型能够捕捉数据的语义信息和潜在关系，常用于相似性匹配、语义理解等任务。

特点：

1. 语义保留：向量之间的相似性可以反映数据之间的语义相似性。
2. 高维性：通常为数百至数千维，能够捕捉复杂的语义信息。

举例：

• BERT Embeddings：将文本转化为向量表示，用于文本分类、语义搜索等任务。
• CLIP：将图像和文本映射到同一向量空间，支持跨模态检索。