大模型基础概念

大模型基础概念

大语言模型（LLM）领域的基础理论和核心概念，是理解整个大模型技术栈的起点。

当前内容

• 核心术语 — Token、Embedding、Attention、幻觉等关键概念
• Transformer架构 — Self-Attention、多头注意力、位置编码
• 上下文协议 — MCP (Model Context Protocol) 等模型交互协议
• 智能体概念 — Agent、Tool Use、Planning、Memory
• 预训练范式 — 自回归、自编码、Encoder-Decoder 范式
• 开源社区 — HuggingFace、ModelScope 等社区生态