【开源】采用Apache 2.0开源协议，可以自由使用和定制。

• 官网：https://casibase.org

• GitHub仓库：https://github.com/casibase/casibase

• Discord社区：https://discord.gg/devUNrWXrh

• 在线演示地址:

  • 聊天机器人演示：https://demo.casibase.com

  • 管理界面演示：https://demo-admin.casibase.com

ChatBox‌‌

• ‌定位‌：多模态 AI 助手工具，支持主流语言模型集成与本地化部署，聚焦提升用户交互效率‌。
• ‌核心能力‌：
  • 兼容多种前沿模型（如 ChatGPT、Claude、Google Gemini Pro），支持 API 快速接入与切换‌；
  • 集成图像生成（DALL·E 3）、Markdown/LaTeX 渲染、代码高亮等辅助功能，优化交互体验‌；
  • 本地数据存储与隐私保护机制，保障用户数据安全性‌。
• ‌技术架构‌
• 跨平台设计：支持 Windows/macOS/Linux 桌面端及移动端应用‌；
• 前端交互：内置流式回复、夜间模式、快捷键操作，提升用户操作流畅性‌。
• ‌适用场景‌：个人效率工具、团队协作（如代码开发、文档编写）‌。

‌Dify

• ‌定位‌：LLM 应用开发平台，融合 Backend-as-Service 与 LLMOps 理念，支持低代码生成式 AI 应用开发‌。

• ‌核心能力‌：

  • 可视化编排 Prompt 和数据集，支持多模型快速切换（如 GPT-4、Claude）‌；
  • 提供数据标注、模型微调、监控等全生命周期管理工具‌；
  • 支持私有化部署与 API 快速集成‌。

• ‌技术架构‌

  • 前后端分离设计，支持 Kubernetes 部署；

  • 内置模型代理层，兼容主流模型 API‌。

• ‌适用场景‌：定制化 AI 应用开发（如智能写作、营销助手）‌。

FastGPT‌

• ‌定位‌：轻量级 RAG 问答系统，强调快速部署与低门槛使用‌。

• ‌核心能力‌：

  • 开箱即用的文档解析与向量化能力，支持多格式文件上传‌；
  • 提供预置对话模板，可快速搭建智能客服或 FAQ 系统‌；
  • 依赖第三方模型 API（如 OpenAI），扩展性较弱‌。

• 技术架构‌

  • 基于 Next.js 开发，集成 Langchain 等工具链‌。

• 适用场景‌：中小型企业快速搭建问答机器人、知识检索工具‌。

‌MaxKB‌‌

• ‌定位‌：基于 LLM 的开源知识库问答系统，专注企业级知识管理与智能问答‌。

• ‌核心能力‌：

  • 支持文档上传、在线爬取、文本拆分与向量化，集成 RAG 技术提升问答准确性‌；
  • 内置工作流引擎，可灵活编排复杂业务场景的 AI 流程‌；
  • 模型中立，兼容本地私有模型（如 Llama 3、Qwen 2）及国内外公共大模型（如 OpenAI、通义千问）‌。

• ‌技术架构‌

  • 前端：Vue.js + LogicFlow；

  • 后端：Python/Django + Langchain；

  • 向量数据库：PostgreSQL/pgvector‌。

• ‌适用场景‌：企业内部知识库、智能客服、流程自动化‌。

‌RagFlow‌‌

• ‌定位‌：面向复杂 RAG 场景的开源框架，侧重数据处理与自动化‌。

• ‌核心能力‌：

  • 支持多模态数据解析（文本、表格、图像）与高精度向量化‌；
  • 内置规则引擎，可自定义数据清洗与增强流程‌；
  • 需结合自研模型或第三方 LLM 实现问答功能‌。

• ‌技术架构‌

  • 基于 Python 生态，兼容多种向量数据库（如 Milvus、Elasticsearch）‌15。

• ‌适用场景‌：科研数据处理、高精度知识检索‌。