分布式系统（distributed system）的最大难点是各个节点的状态如何保持一致。

CAP理论是在设计分布式系统的过程中，处理数据一致性问题时必须考虑的理论。

一、什么是分布式系统

拿一个最简单的例子，就比如说我们的图书管理系统。之前的系统包含了所有的功能，比如用户注册登录、管理员功能、图书借阅管理等。这叫做集中式系统。也就是一个人干了好几件事。

后来随着功能的增多，用户量也越来越大。集中式系统维护太麻烦，拓展性也不好。于是就考虑着把这些功能分开。通俗的理解就是原本需要一个人干的事，现在分给n个人干，各自干各自的，最终取得和一个人干的效果一样。

1.什么是SOA架构

SOA 全称 Service Oriented Architecture，面向服务的架构。

• Gartnet把它定义为一种软件的设计方法

• 百度百科把它定义为一个组件模型

• W3C把它定义为一种应用程序架构

• 专家Davis说它是一种设计思想

  总之，SOA不是具体的技术实现

参考资料

什么是分布式？

​ 分布式，就是将不同的服务模块部署在多台不同的服务器上，然后通过远程调用协同工作，共同对外提供服务。对于用户来说，就像是一台计算机在服务一样。

​ 在实际业务中，分布式系统可以将不同的业务功能对应到一个个独立的子系统中去，比如：电商平台，可以将用户服务、产品服务、店铺管理、数据分析等不同的数据处理项目部署在不同的计算机集群上。这些独立的集群可能是在不同的机房，甚至是不同的城市中，有的大型数据中心还会分布在不同的国家和地区。它们之间通过RPC消息传递进行通信和协调，再向用户提供服务。

• 系统的性能好坏怎么定义呢，有没有衡量的标准？
• 系统系统性能好，直观感觉肯定是是响应变快了，操作流畅了。怎么量化呢？

系统吞吐量：系统的抗压能力，可以理解为系统每秒钟能处理的用户请求数量。

衡量系统吞吐量的参数

- QPS		每秒钟处理完的请求数量
- TPS		每秒钟处理完的事务数量
- 并发量	  系统能同时处理的请求/事务数量
- 响应时间   处理一次请求/事务的平均响应时间