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​ DCMM（Data Management Capability Maturity Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域的国家标准（标准号：GB/T 36073-2018），旨在帮助企业建立和评价数据管理能力，推动数字化转型。

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一、背景与发展

• 早期探索阶段（2003 - 2010 年）：中国数据管理领域在银行与通信业等数据衍生企业经历早期实践探索，企业从不同侧重点开展数据管理工作。

• 广泛关注阶段（2010 - 2015 年）：数据管理纳入电力等大型央企信息化规划和建设，也因互联网巨头业务域数据规模增长受到关注。2014 年，国家数据管理领域标准立项，2015 年开始编制标准内容。

• 加速发展阶段（2015 - 2020 年）：数据治理领域加速发展，2016 年在金融、能源、通讯等行业进行试验验证，2018 年 3 月 15 日 DCMM 国家标准正式发布。

• 大力推广阶段（2020 年至今）：2020 年 4 月，中共中央、国务院发布文件将数据定义为新型生产要素，各方企业越发重视数据管理，工信部等部门也发文推动 DCMM 标准的贯标与应用。

术语：数据管理

术语	解释
数据资产	组织拥有和控制的、能够产生效益的数据。
数据认责	确定数据管理和应用相关参与方的责任关系， 明确其承担 的角色与职责的活动和过程。
元数据	是关于数据或数据元素的数据， 以及关于数据拥有权、存 取路径、访问权和数据易变性的数据。
数据模型	数据模 型是对数据结构和关系的抽 象描述 ， 通过实体 （Entity）、属性（Attribute）、关系（Relationship） 等要素，从不同层级（概念、逻辑、物理）定义数据的组 织形式和存储方式。
数据标准	是数据的命名、定义、结构和取值的规则。数据标准是保 障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约 束 数据标准是进行数据标准化、消除数据业务歧义的主要 参考和依据。
数据质量	是指数据的某个可测量的特性 提供了定义数据质量要求的 一组词汇。