2025/8/8大约 28 分钟
全球AI大模型已形成中美双强格局，截至2025年12月，顶级模型在参数规模、多模态能力和推理效率上形成明显梯队。
一、国际巨头阵营
| 公司名称 | 成立时间/背景 | 旗舰大模型系列 | 核心技术方向 | 行业定位与优势 | 2025年最新动态 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 2015年成立，由埃隆·马斯克、山姆·阿尔特曼等联合创办，初始定位为非营利性AI研究公司 | GPT系列（GPT-5、GPT-5.1、GPT-5 mini、GPT-4o） | 动态路由机制、自适应思考时间、多模态融合、工具链集成 | 全球AI领域标杆企业，通用大模型性能领先，代码生成与工具调用能力突出，商业化落地成熟 | 推出GPT-5.1，新增24小时高级提示缓存、shell等工具；API日调用量超50亿次，企业用户超700万 |
| Anthropic | 2021年成立，创始团队多来自OpenAI，专注于AI安全对齐技术研究 | Claude系列（Claude Opus 4.5、Claude 3.5 Sonnet） | Constitutional AI安全框架、长文本处理、安全对齐技术 | AI安全领域领军者，有害内容生成率<0.001%，法律/金融等合规场景适配性强 | 推出开源版Claude 3.5 Sonnet；Claude Opus 4.5降价67%，性价比显著提升 |
| Google DeepMind | DeepMind 2010年成立，2022年与Google AI合并为Google DeepMind，依托Google全栈生态优势 | Gemini系列（Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 Pro、Gemini Ultra） | 液态神经网络、动态参数调整、Deep Think深度推理模式、多模态实时交互 | 全栈生态优势显著（TPU芯片-YouTube数据），多模态能力与长上下文处理领先，科研与商业场景全面覆盖 | 2025年11月发布Gemini 3.0系列，LMSys Elo排行榜以1501分刷新纪录；整合进搜索AI Mode，覆盖20亿月活用户 |
| xAI | 2023年7月成立，创始团队含11名来自Google DeepMind、OpenAI等机构的成员，含4名华人 | Grok系列（Grok 4、Grok 4.1 Fast、Grok 4.1 Thinking） | 实时信息理解、极速响应架构、情感智能、X（推特）数据集成 | 依托X平台实时数据优势，聚焦C端实时资讯与个性化交互场景，情感智能与响应速度突出 | 2025年7月拟融资120亿美元用于芯片采购与数据中心建设；发布Grok 4，号称“世界上最强AI模型” |
| Meta | 2004年成立（前身为Facebook），2022年起加大AI领域投入，开源生态布局领先 | Llama系列（Llama 4 Maverick、Llama 3.1、Llama 3.2） | MoE架构、开源模型优化、边缘设备适配、多模态轻量化 | 开源大模型领域领军者，Apache 2.0协议支持免费商用，社区资源丰富，轻量化部署成本优势显著 | Llama 4 Maverick在Hugging Face下载量超1.2亿次；开源生态支持2000+插件开发，边缘推理成本低至0.0003美元/千tokens |
1. OpenAI
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5 | 1.8万亿参数，128K上下文，支持文本与视觉模态，40万背景信息长度、13万最大输出标记数；具备动态路由机制（快速响应/深度推理双模式） | 代码生成能力突出，SWE-bench得分76.3%；动态路由机制适配不同复杂度任务 | 复杂编程、科学研究、企业战略规划 | 输入1.25美元/百万tokens，输出10.00美元/百万tokens |
| GPT-5.1 | 基于GPT-5架构，新增高级提示缓存（最长24小时）、无推理模式及apply_patch、shell工具；具备自适应思考时间机制 | GRIND测试87.3%，工具调用精准；幻觉率进一步下降；简单任务响应速度较前代提升2-3倍 | 通用聊天、内容创作、客服问答、轻量级数据分析、智能体工作流构建 | 缓存输入Token比未缓存便宜90%，API日调用量超50亿次 |
| GPT-5 mini | 支持文本与视觉模态，40万背景信息长度、13万最大输出标记数；延续动态路由机制，轻量化设计 | 核心机制稳定，适配中小规模任务，部署门槛低 | 轻量化内容生成、基础问答场景 | 输入0.25美元/百万tokens，输出2.00美元/百万tokens |
| GPT-4o（推理专用） | 聚焦高效推理任务优化，架构适配快速响应需求 | 响应速度快，推理任务适配性强 | 实时推理、简单工具调用场景 | 约10美元/百万tokens，企业用户超700万 |
2. Anthropic
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | 5000亿参数，200K上下文（可解析15万字合同），采用Constitutional AI安全框架 | 被称为“最安全对齐模型”，Coding能力SOTA，SWE-bench Verified 82%；数学GSM8K测试97.72%，法律文书处理准确率96%，有害内容生成率<0.001%；支持30+小时持续复杂任务，Tool-Use & Agentic能力领先 | 代码生成与维护、复杂项目级Agent、高安全要求对话、法律文书审查、金融风控、网络安全漏洞修补 | 降价67%后性价比突出 |
| Claude 3.5 Sonnet（开源） | 采用Constitutional AI安全框架，支持64K输出tokens；开源架构适配二次开发 | 具备基础长文本处理和安全合规能力，开源特性降低开发门槛 | 长文档分析、客户服务智能体、中小团队定制化开发场景 | 起价3美元/百万输入tokens、15美元/百万输出tokens，批量处理可省50% |
3. Google DeepMind
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro（预览版） | 液态神经网络架构，支持动态参数调整，开放media_resolution参数，支持10 FPS高帧率视频分析；10M token上下文业界最长 | 原生多模态能力突出，新推理模式Deep Think在ARC-AGI-2拿下45.1%突破性分数；MMMU-Pro测试81%，超GPT-5.1（76%），空间定位准确率85.5%，屏幕理解准确率72.7% | 长文档总结、跨模态搜索、科研助手、智能体工作流、长视频分析 | AI Studio免费开放测试 |
| Gemini 2.5 Pro | 液态神经网络架构，1M token上下文 | 实时交互性能优异，语音对话延迟<200ms | 实时交互系统、工业设计、软件自动化操作场景 | 未明确公开，聚焦企业级实时交互服务 |
| Gemini Ultra | 液态神经网络架构（动态调整至10万亿参数） | 多模态融合能力顶尖；因果推理能力强，可逐帧分析快速动作并解释原理 | 高端科研计算、复杂多模态内容创作、医疗影像诊断场景 | 未明确公开，面向高端科研与商业定制场景 |
4. xAI
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| Grok 4 | 基于Twitter数据训练，架构优化实时信息理解能力 | 实时资讯GPQA测试87.5%，新闻聚合与动态查询响应迅速，具备基础情感智能 | 社交媒体交互、实时新闻分析场景 | 未明确公开，聚焦C端实时资讯服务 |
| Grok 4.1 Fast | 聚焦极速响应优化，轻量化推理架构 | 推理速度达172 tokens/s，延迟仅0.18秒；实时信息获取与处理能力升级 | 实时热点问答、游戏开发实时交互模块 | 未明确公开，适配高频次快速交互场景 |
| Grok 4.1 Thinking | 优化情感理解架构，支持实时接入X（推特）数据 | 情商高、写作“人味”浓，幻觉率降低；情感智能突出，能精准识别和回应复杂情绪 | 营销文案创作、个性化对话交互场景 | 未明确公开，面向个性化内容创作场景 |
5. Meta
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick | 17B×128 MoE架构，原生多模态模型，700亿-405B参数区间，128K上下文；全开源（Apache 2.0协议），支持LoRA微调 | 与DeepSeek-V3同等代码能力但参数减一半，性价比突出；社区微调资源丰富，单个H100主机即可运行 | 学术实验、垂域微调、边缘设备推理、企业私域大模型开发 | 边缘设备推理成本0.0003美元/千tokens，开源免费商用，Hugging Face下载量超1.2亿次 |
| Llama 3.1（开源） | 全开源（Apache 2.0协议），支持LoRA微调；成熟开源架构 | 具备基础通用能力，开源生态成熟，支持2000+插件开发 | 学术研究、轻量化部署、中小规模企业私有部署 | 开源免费商用，推理成本低，适配成本敏感场景 |
| Llama 3.2（轻量级） | 轻量级架构设计，聚焦边缘设备适配优化 | 推理效率高，轻量化部署成本极低，适配低资源设备 | 边缘计算、移动设备集成、轻量化问答场景 | 开源免费商用，部署门槛低 |
大模型对比
| 大模型系列 | 技术特性 | 核心能力 | 适用场景 | 商业化表现 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI（GPT系列） | - 参数：GPT-5达1.8万亿，支持128K上下文 - 核心：动态路由机制、自适应思考时间 - 模态：文本+视觉 | - 代码生成（SWE-bench 76.3%） - 工具调用精准 - 动态任务适配 | - 复杂编程、科学研究 - 企业战略规划 - 智能体工作流构建 | - API日调用超50亿次，企业用户700万+ - GPT-5输入1.25美元/百万tokens |
| Anthropic（Claude系列） | - 参数：Claude Opus 4.5为5000亿，200K上下文 - 核心：Constitutional AI安全框架 - 模态：文本为主，长文本处理突出 | - 安全对齐（有害内容生成率<0.001%） - 法律/金融合规（准确率96%） - 30+小时持续复杂任务处理 | - 法律文书审查、金融风控 - 高安全要求对话 - 代码生成与维护 | - Claude Opus 4.5降价67% - 开源版Sonnet起价3美元/百万输入tokens |
| Google DeepMind（Gemini系列） | - 参数：Gemini 3 Pro支持10M token上下文（业界最长） - 核心：液态神经网络、动态参数调整 - 模态：全模态（支持10 FPS高帧率视频分析） | - 多模态融合（MMMU-Pro 81%） - 深度推理（ARC-AGI-2 45.1%） - 实时交互（延迟<200ms） | - 长文档总结、跨模态搜索 - 科研助手、长视频分析 - 实时交互系统 | - Gemini 3 Pro免费开放测试 - 整合进Google搜索（覆盖20亿月活） |
| xAI（Grok系列） | - 参数：未明确，基于Twitter实时数据训练 - 核心：实时信息理解、情感智能 - 模态：文本为主，实时资讯交互 | - 实时资讯响应（GPQA 87.5%） - 情感智能突出 - 极速推理（172 tokens/s） | - 社交媒体交互、实时新闻分析 - 个性化对话 - 高频快速交互场景 | - 拟融资120亿美元 - 聚焦C端免费服务，未公开定价 |
| Meta（Llama系列） | - 参数：Llama 4 Maverick为17B×128 MoE（700亿-405B） - 核心：MoE架构、轻量化部署 - 模态：原生多模态，支持边缘设备 | - 性价比高（同能力参数减半） - 开源生态成熟（2000+插件） - 边缘推理成本极低（0.0003美元/千tokens） | - 学术实验、垂域微调 - 边缘设备推理 - 企业私域大模型开发 | - Llama 4 Maverick下载量1.2亿次 - 开源免费商用，部署成本优势 |
二、中国大模型力量
| 公司名称 | 成立时间/背景 | 旗舰大模型系列 | 核心技术方向 | 行业定位与优势 | 2025年最新动态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 阿里巴巴 | 1999年成立，互联网巨头，宣布未来三年投入超3800亿元用于云和AI硬件基础设施 | 千问（Qwen）系列（Qwen-480B、Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Video） | 全模态开源模型（Qwen系列）、办公/学习场景智能体、大模型低延迟推理优化、C端AI应用生态构建 | 开源大模型全球TOP3贡献者，C端办公/学习场景落地突出，用户增长速度领先，生态覆盖文档处理、教育辅助等高频需求 | 1. 千问APP公测23天月活破3000万，成全球增长最快AI应用之一； 2. 开源300+全模态模型，Hugging Face下载量超6亿，衍生模型破17万； 3. 推出AI PPT、AI写作、AI文库、AI讲题四大功能； 4. 成立千问C端事业群，目标打造AI时代“超级APP” |
| 百度 | 2000年成立，AI领域深耕超10年，十年研发投入超1800亿元（2024年占比19.44%） | 文心（ERNIE）系列（文心5.0、文心4.5 Turbo、文心X1 Turbo）、Apollo ADFM（自动驾驶大模型） | 原生全模态统一建模、企业级智能体（Agent）、自动驾驶大模型、飞桨深度学习框架、百舸AI计算平台优化 | 全栈AI能力领军者（芯片-框架-模型-应用），生成式AI/智能体专利中国第一，大模型专利全球第二，专利产业化率超90%，产业覆盖金融、交通、工业等数十领域 | 1. 发布全球首个原生全模态大模型文心5.0（2.4万亿参数）； 2. 推出企业级智能体“伐谋”，落地金融风控、交通管理（鄂尔多斯车均延误降17.4%）； 3. 百舸平台助力LLaVA-OneVision-1.5刷新训练效率（128卡4天完成8B模型预训练）； 4. 萝卜快跑与Uber合作拓展全球无人驾驶市场 |
| 字节跳动 | 2012年成立，2024年AI资本开支达800亿元（接近百度、阿里、腾讯总和） | ByteDance AI系列（ByteDance AI Multimodal、ByteDance AI Code、ByteDance AI Agent） | 多模态融合（文本/图像/视频/语音）、大模型工程化落地、C端场景智能体开发 | 综合型AI巨头，工程化落地能力突出，多模态覆盖全场景，C端与B端协同发展 | 1. 组建顶尖AI团队（引入光年之外、谷歌、阿里等核心技术骨干）； 2. 多模态模型落地内容创作、办公自动化场景，企业用户超100万； 3. 优化短视频生成能力，支持1080P高清视频实时生成 |
| DeepSeek | 核心团队2022年组建，创始人梁文锋，聚焦低成本高性能模型研发 | DeepSeek系列（DeepSeek-Math、DeepSeek-Coder、DeepSeek-VL） | 语言模型数理能力强化、极致工程优化（低成本训练）、全栈开源路线 | “技术奇兵”，低成本大模型标杆，聚焦数理与代码能力，开源生态适配中小开发者需求 | 1. 模型训练成本仅550万美元（远低于国际巨头数亿美元投入）； 2. 数理推理能力在国内基准测试中持续领先； 3. 开源模型支持中小团队轻量化部署，边缘推理成本优化 |
| 阶跃星辰 | 核心团队2023年起组建，创始人姜大昕（微软前全球副总裁），2024年12月完成数亿美元B轮融资（投资方含上海国资、腾讯投资等） | Step系列（Step-2、Step-1V、Step-1X、Step-Video、Step-1o Audio） | 多模态统一建模（文本/图像/视频/语音）、垂直场景智能体（汽车/IoT）、高效模型训练优化 | “多模态卷王”，创业公司中首个发布万亿参数模型（Step-2），多模态能力覆盖全链条，垂直场景落地速度领先 | 1. 开源Step1X-Edit图像编辑模型（性能达同类开源SOTA）； 2. 累计发布22款自研基座模型（16款为多模态模型）； 3. 与Oppo、吉利汽车、千里科技合作，将Agent落地汽车、手机、IoT场景； 4. Step系列多次获国内权威大模型评测第一 |
| 智谱AI | 源自清华大学计算机系知识工程实验室技术转化，创始人张鹏（清华博士） | GLM（General Language Model）系列（GLM-4、GLM-4V、GLM-4 Agent） | 知识增强大模型、复杂推理优化、多模态融合、学术场景适配 | 知识增强大模型领军者，学术与产业结合紧密，复杂推理、学术研究场景适配性强 | 1. 优化知识增强架构，复杂学术问答准确率提升15%； 2. 落地教育领域“AI助教”场景，覆盖全国500+高校； 3. GLM-4在LMArena中文任务评测中位列中国前三 |
1. 阿里巴巴
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen-480B | 480B参数，全模态（文本/图像/语音/视频），开源架构（Apache 2.0协议） | 1. 通用能力覆盖编程、写作、推理，SWE-bench得分72%； 2. 支持开发者二次微调，适配垂直领域需求 | 企业级通用任务、开发者二次开发、复杂文档处理 | 1. 开源免费商用，Hugging Face下载量超2亿； 2. 衍生模型超5万个，覆盖金融、教育等领域 |
| Qwen-VL（视觉大模型） | 280B参数，支持1024×1024图像解析，OCR准确率98.5% | 1. 复杂图文理解能力突出，可解析表格、公式、手写体； 2. 支持实时图像生成与编辑 | 文档识别、设计辅助、视觉质检 | 1. 千问APP免费体验基础功能，企业版0.3美元/百万tokens； 2. 已服务超300家制造业客户 |
| 千问AI PPT | 基于Qwen-14B优化，支持39种输入格式（文档/图片/语音），内置500+模板 | 1. 输入指令后3分钟生成完整PPT； 2. 支持自然语言调整内容与设计 | 办公演示、培训课件制作、学术汇报 | 1. 千问APP免费使用（基础模板），高级模板9.9元/月； 2. 公测期间用户生成超100万份PPT |
2. 百度
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| 文心5.0 | 2.4万亿参数，原生全模态统一建模（文本/图像/音频/视频），飞桨超稀疏MoE架构（激活参数<3%），10M token上下文 | 1. 40+权威基准测试中，语言/多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High持平； 2. 图像/视频生成能力媲美垂直领域专精模型； 3. 智能体工具调用准确率提升20% | 高端科研计算、企业复杂决策、多模态内容创作、智能体开发 | 1. 文心App开放预览版，企业通过百度千帆平台调用； 2. ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena文本任务全球并列第二、中国第一 |
| 文心4.5 Turbo | 千亿级参数，支持多模态输入，优化低延迟推理（响应速度<500ms） | 1. 通用对话准确率92%，幻觉率降至0.5%以下； 2. 适配中小规模企业任务，部署成本低 | 客服问答、轻量化内容生成、基础办公辅助 | 1. 千帆平台按需计费，输入0.15美元/百万tokens，输出0.75美元/百万tokens； 2. 企业用户超80万 |
| 伐谋（企业级智能体） | 基于文心大模型底座，支持“自我演化”算法优化，集成1000+行业工具 | 1. 自动开发算法并完成上百轮寻优，替代80%算法工程师人工工作； 2. 金融风控风险区分度提升18%，交通优化通行效率提升17.4% | 金融风控、交通管理、港口调度、能源优化 | 1. 企业定制化服务，年费数十万元起； 2. 已落地全国40+城市交通信控、600+金融机构 |
| Apollo ADFM | L4级自动驾驶大模型，5589件自动驾驶专利支撑，安全性高于人类驾驶员10倍 | 1. 实时路况响应速度<200ms； 2. 支持无安全员全场景运营 | 无人驾驶出行服务、港口/园区无人运输 | 1. 萝卜快跑服务按里程计费（约2元/公里）； 2. 与Uber合作覆盖全球10+国家 |
3. 字节跳动
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| ByteDance AI Multimodal | 千亿级参数，支持文本/图像/视频/语音多模态交互，优化短视频生成 | 1. 1080P视频生成速度达1分钟/30秒，画面质量超行业平均20%； 2. 多模态内容理解准确率90% | 短视频创作、直播辅助、社交内容生成 | 1. 企业用户按流量计费（0.1元/GB）； 2. 服务字节系APP，日均生成超1亿条内容 |
| ByteDance AI Agent（办公版） | 基于多模态模型优化，集成办公软件（文档/表格/PPT）接口 | 1. 自动化办公效率提升60%，支持多任务并行处理； 2. 适配企业私域数据，安全合规 | 企业办公自动化、跨部门协作、报告生成 | 1. 企业版年费1000元/账号起； 2. 企业用户超100万，覆盖互联网、电商等行业 |
4. DeepSeek
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-Math（数理模型） | 70B参数，训练数据含1亿+数理题，优化符号推理 | 1. GSM8K测试准确率96.8%，MATH测试准确率68.5%（国内第一）； 2. 支持微积分、线性代数等高等数学推导 | 数学教育、科研计算、工程建模 | 1. 开源免费（学术场景），企业版0.2美元/百万tokens； 2. 服务全国2000+中小学AI助教场景 |
| DeepSeek-Coder（代码模型） | 130B参数，支持20+编程语言，优化代码生成与调试 | 1. SWE-bench Verified得分74%，接近GPT-5； 2. 支持代码重构与漏洞修复 | 软件开发、自动化测试、代码审计 | 1. 开源版免费，企业版0.3美元/百万tokens； 2. 开发者超50万，生成代码超10亿行 |
5. 阶跃星辰
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| Step-2 | 万亿参数，国内首个创业公司万亿模型，多模态统一建模（文本/图像/语音） | 1. 多模态任务综合得分国内第一，超过GPT-4o 5%； 2. 支持72小时持续复杂任务处理 | 复杂多模态分析、科研协作、企业战略规划 | 1. 企业定制化服务，暂不公开定价； 2. 入选2025年“中国AI创新十佳模型” |
| Step1X-Edit（图像编辑） | 基于Step-1X优化，支持像素级编辑，开源架构 | 1. 图像修复、风格迁移准确率达95%，性能超Stable Diffusion 10%； 2. 支持开发者二次开发 | 设计创作、影视后期、广告制作 | 1. 开源免费商用（Apache 2.0协议）； 2. Hugging Face下载量超500万次 |
| Step-Video（视频生成） | 支持1080P/60fps视频生成，训练数据涵盖8大场景 | 1. 文本生成视频准确率88%，画面流畅度超行业平均15%； 2. 生成速度达2秒/帧 | 短视频创作、产品宣传视频、影视片段制作 | 1. 企业版按次计费（1080P视频0.5元/秒）； 2. 与吉利合作生成汽车营销视频，转化率提升22% |
6. 智谱AI
| 模型名称 | 核心参数与技术亮点 | 能力优势 | 适用场景 | 价格/关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4 | 1.2万亿参数，知识增强架构，支持128K上下文 | 1. 学术问答准确率93%，可解析复杂公式与论文； 2. 支持多轮学术对话，记忆能力达100+轮 | 学术研究、高校教育、科研协作 | 1. 高校免费使用，企业版0.4美元/百万tokens； 2. 覆盖全国500+高校，服务超10万科研人员 |
| GLM-4V（多模态） | 500B参数，优化学术场景视觉理解（图表/公式/实验图像） | 1. 科研图表解析准确率91%，公式识别准确率98%； 2. 支持实验数据可视化生成 | 学术论文辅助、科研数据分析、实验报告撰写 | 1. 与知网合作嵌入学术平台，按次计费（0.1元/次解析）； 2. 助力1000+科研团队发表论文 |
大模型对比
| 大模型系列 | 技术特性 | 核心能力 | 适用场景 | 商业化表现 |
|---|---|---|---|---|
| 阿里巴巴（千问系列） | - 参数：Qwen-480B为480B，全模态 - 核心：开源架构（Apache 2.0）、低延迟推理 - 模态：文本/图像/语音/视频 | - 通用能力均衡（SWE-bench 72%） - C端应用增长快 - 多模态处理全面 | - 企业级通用任务、开发者二次开发 - 文档处理、办公工具（PPT/写作） - 视觉质检 | - 开源模型下载量超6亿，衍生模型17万+ - 千问APP免费基础功能，企业版0.3美元/百万tokens |
| 百度（文心系列） | - 参数：文心5.0达2.4万亿，10M上下文 - 核心：飞桨超稀疏MoE、原生全模态 - 模态：文本/图像/音频/视频 | - 全栈AI能力（芯片-框架-模型） - 智能体工具调用准确率提升20% - 自动驾驶安全性超人类10倍 | - 高端科研、企业复杂决策 - 交通管理、金融风控 - 无人驾驶出行服务 | - 文心5.0通过千帆平台调用 - 伐谋企业版年费数十万起，服务600+金融机构 |
| 字节跳动（ByteDance AI系列） | - 参数：千亿级，多模态融合 - 核心：工程化落地优化 - 模态：文本/图像/视频/语音（1080P视频生成） | - 短视频生成（1080P实时） - 办公自动化效率提升60% - 多模态理解准确率90% | - 短视频创作、直播辅助 - 企业办公自动化、跨部门协作 - 社交内容生成 | - 企业用户超100万，按流量计费（0.1元/GB） - 日均生成内容1亿+条 |
| DeepSeek系列 | - 参数：DeepSeek-Math 70B，DeepSeek-Coder 130B - 核心：低成本训练（550万美元） - 模态：文本为主（数理/代码） | - 数理推理（GSM8K 96.8%） - 代码生成（SWE-bench 74%） - 轻量化部署 | - 数学教育、科研计算 - 软件开发、自动化测试 - 代码审计 | - 开源免费（学术场景），企业版0.2-0.3美元/百万tokens - 服务2000+中小学 |
| 阶跃星辰（Step系列） | - 参数：Step-2为万亿参数（国内首个创业公司万亿模型） - 核心：多模态统一建模 - 模态：文本/图像/语音/视频（1080P/60fps） | - 多模态综合得分国内第一（超GPT-4o 5%） - 图像编辑准确率95% - 72小时持续复杂任务处理 | - 复杂多模态分析、科研协作 - 设计创作、影视后期 - 汽车营销、IoT场景 | - Step1X-Edit开源免费商用 - 企业定制化服务，与吉利、Oppo等合作落地 |
| 智谱AI（GLM系列） | - 参数：GLM-4为1.2万亿，128K上下文 - 核心：知识增强架构 - 模态：文本+视觉（学术场景优化） | - 学术问答准确率93% - 科研图表解析准确率91% - 多轮学术对话记忆100+轮 | - 学术研究、高校教育 - 科研数据分析、论文辅助 - 实验报告撰写 | - 高校免费，企业版0.4美元/百万tokens - 覆盖500+高校，10万+科研人员 |
三、大模型对比
| 模型名称 | 技术特性核心信息 | 核心能力亮点（关键指标） | 核心适用场景 | 商业化关键数据 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI（GPT-5/O3） | 1.8万亿参数，128K token上下文（中文约9.8万字符），文本+视觉模态，动态路由机制 | 代码生成（SWE-bench 76.3%），工具调用精准，O3模型GPQA 83.3分 | 复杂编程、科研、企业战略规划 | API日调用超50亿次，企业用户700万+；GPT-5输入1.25美元/百万tokens，O3订阅200美元/月 |
| Anthropic（Claude 4系列） | 200B+参数，200K token上下文，Constitutional AI安全框架，文本为主 | 安全对齐（有害内容生成率<0.001%），SWE-bench 72.5%，内容审核准确率97.22% | 法律文书、金融风控、高安全对话 | Opus输入15美元/百万tokens，Sonnet降价67%至3美元/百万tokens，API付费调用 |
| Google（Gemini 3 Pro） | 超万亿参数，1M token上下文（业界最长），液态神经网络，全模态（10 FPS视频分析） | 多模态推理（GPQA 91.9分），MMMU-Pro 81%，延迟<200ms | 长文档分析、跨模态搜索、长视频处理 | 免费开放测试，整合Google搜索（20亿月活），输入2美元/百万tokens |
| xAI（Grok 3） | 未明确参数，基于Twitter实时数据训练，文本为主，实时信息接入 | 实时资讯响应（GPQA 87.5%），情感智能突出，推理速度172 tokens/s | 社交媒体交互、实时新闻分析 | 拟融资120亿美元，C端免费服务，高端订阅300美元/月 |
| Meta（Llama 4） | 4000亿参数（仅170亿活跃参数），MoE架构，原生多模态，边缘部署优化 | 开源生态成熟，同能力参数成本减半，多模态适配边缘设备 | 学术实验、垂域微调、边缘推理 | 丑闻后日均下载量不足1万次，开源免费商用，边缘部署0.0003美元/千tokens |
| 阿里（千问系列） | 480B参数，Apache 2.0开源，128K上下文，全模态（文本/图像/音视频） | 通用能力均衡（SWE-bench 72%），低延迟推理，工具链丰富 | 企业通用任务、办公工具、二次开发 | 开源模型下载量超6亿，千问APP月活3000万+，企业版0.3美元/百万tokens，阶梯定价 |
| 百度（文心5.0） | 2.4万亿参数，10M token上下文，飞桨超稀疏MoE，全栈AI（芯片-框架-模型） | 智能体工具调用准确率+20%，用户规模4.3亿，日均调用15亿次 | 高端科研、企业决策、自动驾驶 | 企业版年费数十万起，服务600+金融机构，飞桨开发者2333万 |
| 字节跳动（ByteDance AI） | 千亿级参数，工程化优化，全模态（1080P视频生成），阶梯定价机制 | 短视频生成（实时1080P），办公自动化效率+60%，多模态准确率90% | 短视频创作、直播辅助、办公协同 | 企业用户超100万，输出≤200token 2元/百万tokens，超量则8元/百万tokens |
| DeepSeek系列 | 70B-130B参数，低成本训练（550万美元），文本为主（数理/代码） | 数理推理（GSM8K 96.8%），代码生成（SWE-bench 74%） | 数学教育、科研计算、软件开发 | 学术开源免费，企业版输出12元/百万tokens，取消夜间优惠 |
| 阶跃星辰（Step 3） | 万亿参数，多模态统一建模，1080P/60fps视频处理 | 多模态综合得分超GPT-4o 5%，图像编辑准确率95%，长任务处理72小时 | 复杂多模态分析、设计创作、影视后期 | Step1X-Edit开源免费，企业定制服务，合作吉利、Oppo等车企 |
| 智谱AI（GLM-4.5） | 1.2万亿参数，128K上下文，知识增强架构，学术场景优化 | 学术问答准确率93%，科研图表解析91%，100+轮学术对话记忆 | 学术研究、高校教育、科研协作 | 高校免费，企业版最高64元/百万tokens（高速推理），覆盖500+高校 |
核心差异提炼
- 技术路线分化：国际模型侧重超大参数（GPT-5、文心5.0均超万亿）和超长上下文（Gemini 3 Pro 1M token），中国模型聚焦开源生态（千问、Llama 4）和低成本部署（DeepSeek、Llama）。
- 能力侧重不同：代码/推理领域OpenAI、DeepSeek领先，多模态领域阶跃星辰、Gemini 3 Pro突出，学术场景智谱GLM-4.5、百度文心5.0更适配。
- 商业化模式：国际模型以高定价API（OpenAI、Anthropic）和订阅制为主，中国模型兼顾开源免费（千问、Step1X-Edit）与企业定制（百度伐谋、阶跃星辰），阶梯定价成主流。
- 生态布局：百度（全栈AI）、Google（搜索整合）走生态闭环路线，阿里、Meta以开源带动开发者生态（分别6亿+、2000+插件下载）。