跳至主要內容

常用的编码大模型

atodo2025/8/8大约 9 分钟大模型大模型LLM应用场景AI编程

常用的编码大模型

常用的编码大模型的核心功能特点，如下：

1. Doubao-Seed-Code（字节火山引擎）

  • 定位：Agentic编程专用模型（协作式全流程开发）
  • 核心能力：
    • 256K超长上下文，支持代码仓库级复杂场景理解；
    • 国内首个支持视觉理解的编程模型：可将UI设计稿、截图/手绘草图直接转前端代码，并自主校正样式；
    • 兼容Claude API，现有工具迁移成本极低；
    • 分层定价+缓存优化，使用成本比行业平均低62.7%（生成简单页面仅需0.2元）；
    • 多模态交互：非专业人员可通过自然语言完成全栈开发。

2. Kimi-K2-0905（月之暗面）

  • 定位：企业级代码代理大模型
  • 核心能力：
    • MoE架构（1万亿总参数、320亿激活参数），推理成本仅为同量级稠密模型的1/3；
    • 256K上下文，可完整处理500+文件的代码库；
    • 代码代理能力强：支持复杂任务全流程（部署容器→配置代理→编写脚本）、跨语言代码迁移；
    • 企业级部署灵活：支持INT4量化（显存仅需16GB）、API兼容Anthropic接口。

3. GLM-4.6（智谱AI）

  • 定位：多场景通用大模型（含编码能力）
  • 核心能力：
    • 355B总参数，200K上下文窗口；
    • 代码能力对齐Claude Sonnet 4，前端代码美观度/布局合理性突出；
    • 强化推理+工具调用能力，适配智能体任务；
    • 多语言翻译优化（小语种+非正式语境），适合跨境内容场景；
    • 支持结构化输出（JSON），便于系统集成。

4. MiniMax-M2

  • 目前暂未检索到该版本的公开核心功能信息，暂无法提供详细特点。

5. DeepSeek-V3.1-Terminus（深度求索）

  • 定位：高稳定性开源智能体模型
  • 核心能力：
    • 修复跨语言输出混乱问题，语言切换异常率降低68%；
    • 智能体能力跃升：Code Agent代码准确率+12%、Search Agent响应效率+40%；
    • 商用级稳定性：极端场景输出崩溃率＜0.3%，连续72小时API调用成功率99.8%；
    • 开源（MIT协议），支持企业二次开发，适合电商数据分析、智能客服场景。

6. Qwen-3-Coder（阿里云通义千问）

  • 定位：开源高性价比代码大模型
  • 核心能力：
    • MoE架构（480B总参数、35B激活参数），原生支持256K上下文（可扩展至1M）；
    • 代码能力顶尖：SWE-Bench评测达92%（与Claude4持平），WebArena等指标超越GPT-4.1；
    • 完全开源（Apache 2.0协议）+免费商用，API价格仅为Claude4的1/3；
    • 深度集成阿里云生态，支持云原生开发、自动化运维。

适用场景对比表

模型名称核心适用场景不推荐场景
Doubao-Seed-Code1. 非专业人员用设计稿/自然语言做全栈开发
2. 协作式代码项目（长上下文+低成本）		纯高性能计算类代码开发
Kimi-K2-09051. 企业级代码库全流程管理
2. 跨语言代码迁移/复杂任务代理		个人轻量代码开发（成本/复杂度较高）
GLM-4.61. 智能体任务（推理+工具调用）
2. 跨境内容+编码混合场景		尖端深度代码开发（专业代码模型更优）
MiniMax-M2暂未公开明确适用场景暂缺
DeepSeek-V3.1-Terminus1. 企业二次开发（智能客服/电商数据分析）
2. 高稳定性业务场景		对代码能力要求极致的尖端开发
Qwen-3-Coder1. 个人/中小团队代码开发（开源免费）
2. 云原生项目开发		需要极致企业级服务支持的场景

API调用成本对比

我整理了这些模型的API调用成本对比表（以0-32K上下文区间为基础，单位：元/千tokens）：

模型名称输入单价（每千tokens）输出单价（每千tokens）长上下文附加成本（示例）备注
Doubao-Seed-Code0.00120.00832-128K区间：输入+0.0002、输出+0.004首月9.9元Coding Plan套餐（个人开发者）
Kimi-K2-09050.0040.016无公开阶梯差异企业版支持专属GPU部署（无速率限制）
GLM-4.60.0050.005无公开阶梯差异套餐包低至0.002元/千tokens（包月20元起）
MiniMax-M2暂未公开暂未公开暂未公开无公开定价信息
DeepSeek-V3.1-Terminus0.004（未命中缓存）
0.0005（命中缓存）		0.012无公开阶梯差异缓存命中可降低87.5%输入成本
Qwen-3-Coder0.001（Flash版）
0.004（Plus版）		0.004（Flash版）
0.016（Plus版）		256K以上区间：输入+0.019通义灵码内置该模型，个人开发可免费使用

模型选型决策清单

这是结合“场景+能力+成本”的模型选型决策清单，你可以按需匹配：

1. 个人/中小团队开发者

具体场景推荐模型匹配理由
轻量代码开发（脚本/前端页面）Qwen-3-Coder（Flash版）1. 开源免费+商用无限制；
2. 代码能力顶尖（SWE-Bench达92%）；
3. 成本极低（输入0.001元/千tokens）
云原生/自动化运维项目Qwen-3-Coder（Plus版）1. 深度集成阿里云生态；
2. 长上下文支持（可扩展至1M）适配运维脚本

2. 企业技术团队（代码管理/复杂任务）

具体场景推荐模型匹配理由
企业级代码库全流程管理Kimi-K2-09051. MoE架构推理成本仅为同量级模型1/3；
2. 256K上下文可处理500+文件代码库；
3. 支持跨语言代码迁移
智能体+编码混合任务GLM-4.61. 推理+工具调用能力适配智能体；
2. 多语言优化适合跨境项目；
3. 套餐包成本低至0.002元/千tokens

3. 非技术人员（低代码/全栈开发）

具体场景推荐模型匹配理由
设计稿/手绘转前端代码Doubao-Seed-Code1. 国内首个支持视觉理解的编程模型；
2. 自然语言即可完成全栈开发；
3. 个人套餐首月仅9.9元
协作式轻量开发项目Doubao-Seed-Code1. 256K长上下文支持多人协作；
2. 成本比行业低62.7%

4. 需二次开发的企业（智能体场景）

具体场景推荐模型匹配理由
智能客服/电商数据分析DeepSeek-V3.1-Terminus1. MIT协议完全开源，支持二次开发；
2. 极端场景崩溃率＜0.3%，稳定性强；
3. 缓存命中可降87.5%输入成本

以下是截图中模型的分类详细信息表，涵盖开发商、类型、核心能力、适用场景等维度：

模型分类具体模型开发商模型类型核心能力上下文窗口典型适用场景备注
Anthropic Claude 系列Opus 4.5、Opus 4.1（MAX Only）、Opus 4Anthropic通用大模型（旗舰）超长上下文推理、复杂代码重构、多模态分析、高安全级任务200K（Opus 4.5）企业级系统设计、长篇技术文档、深度科研分析“MAX Only”表示仅高端服务可用
Sonnet 4.5、Sonnet 4、Sonnet 4 1M（MAX Only）Anthropic通用大模型（高性价比）平衡智能与速度、编程/代理任务、多语言处理200K（Sonnet 4.5）日常编码、营销文案、客服机器人、快速数据分析“1M”为测试版超长上下文
Haiku 4.5Anthropic通用大模型（极速）低延迟响应、接近前沿的基础智能、大规模批量任务200K智能客服、社交媒体内容生成、高频简单问答速度优先
OpenAI 系列GPT-5.1 Codex Max 系列（含High/Low/Fast等子版本）OpenAI编程智能体模型长时连续编程（24小时）、上下文压缩、代码调试/优化、多工具调用百万级（动态压缩）全栈开发、代码审查、复杂系统模拟器（如3D场景、交易系统）专注软件工程任务
GPT-5.1 Codex 系列（含High/Low/Fast）OpenAI编程模型高效代码生成、基础工具调用、中等复杂度编程任务未知（推测≥128K）日常脚本编写、代码调试、技术文档生成Codex Max的轻量版
GPT-5.1（含Fast/High/Low等子版本）OpenAI通用大模型通用问答、基础推理、多模态理解（图像/文本）未知教育辅助、日常信息查询、简单内容创作基础通用模型
GPT-5 Mini、GPT-5 NanoOpenAI轻量通用模型低资源消耗、快速响应、基础任务处理未知（较短）移动端应用、嵌入式场景、低预算批量任务轻量化部署用
o3、o3 Pro（MAX Only）OpenAI通用大模型o3：高性价比编程/数学；o3 Pro：深度STEM推理、复杂工具链协调o3：未知；o3 Pro：未知o3：日常开发、教育辅助；o3 Pro：科研分析、企业级决策o3 Pro延迟较高（分钟级）
Google Gemini 系列Gemini 3 Pro、Gemini 2.5 ProGoogle多模态大模型视觉/音频/文本理解、复杂推理、代码执行、搜索接地1M（Gemini 3 Pro）多模态内容分析、科研数据处理、智能体应用Gemini 3为最新旗舰
Gemini 2.5 FlashGoogle多模态大模型（高效）低延迟、大规模批量任务、代理场景未知高并发客服、批量文档处理、实时信息提取性价比优先
xAI Grok 系列Grok Code、Grok 4（含Fast）xAI通用/编程模型代码生成、实时信息分析、多语言处理未知编程辅助、实时内容创作、个性化问答马斯克旗下公司开发
国产模型DeepSeek R1、DeepSeek V3.1深度求索通用/Agent模型混合推理架构（思考/非思考模式）、128K上下文、多语言编程、工具调用128K多工具Agent任务、跨语言代码开发、长文档分析支持国产芯片优化
Kimi K2月之暗面开源MoE大模型万亿参数、代码生成、Agent任务、128K上下文、工具调用128K自主编程、数据分析、复杂任务拆解（如行程规划）开源且支持私有化部署
其他模型Composer 1未知（学术/企业）可控图像生成模型图像组件重组、空间/风格可控生成、创意图像合成无（图像生成）设计类图像创作、视觉内容定制专注图像生成的扩散模型

补充说明：

  1. 分类逻辑：按开发商和核心定位划分，便于区分不同厂商的产品矩阵；
  2. “子版本”：如“Fast/High/Low”表示同一模型的速度/性能优先级变体（Fast=低延迟，High=高智能）；
  3. 数据来源：部分参数（如GPT-5.1非Codex系列）为行业推测，实际以官方文档为准。

要不要我帮你整理一份按“适用场景”分类的精简版清单？

最近更新
贡献者: atodo