常见的数据仓库类型有哪些 (opens new window)

五个

‌**一个公司通常会有五个主要的数据仓库，分别是：操作数据存储 (opens new window)（ODS）、企业数据仓库 (opens new window)（EDW）、数据集市 (opens new window)（Data Mart）、实时数据仓库 (opens new window)（Real-Time Data Warehouse）和云数据仓库 (opens new window)（Cloud Data Warehouse）**‌‌1。

操作数据存储（ODS）

操作数据存储（ODS）是一个专用于处理日常操作和事务性数据的存储系统。它通常用于支持企业的日常操作活动，如订单处理、客户管理和库存控制等。ODS的主要特点是数据更新频繁，数据通常是当前的或近实时的，并且数据结构通常是高度标准化的，以便于快速查询和更新‌12。

企业数据仓库（EDW）

企业数据仓库（EDW）是一个集中的数据存储系统，专用于支持企业级的数据分析和决策支持。EDW能够集成来自多个来源的数据，并提供一个统一的视图。它通常包含大量的历史数据，支持复杂的查询和报表生成。EDW的设计通常是高度灵活和可扩展的，以便适应企业不断变化的数据需求‌12。

数据集市（Data Mart）

数据集市（Data Mart）是一个专用于特定业务部门或功能的数据存储系统。它的主要特点是专注于特定业务部门的需求，提供详细的数据分析和报告功能。数据集市通常用于支持特定的业务决策和报告需求，例如销售分析、财务报告等‌13。

实时数据仓库（Real-Time Data Warehouse）

实时数据仓库（Real-Time Data Warehouse）是一个能够处理实时数据的仓库，主要用于支持需要实时分析的应用场景。它能够处理和存储近实时的数据，确保数据的及时性和准确性，适用于需要快速响应的市场分析和运营决策‌14。

云数据仓库（Cloud Data Warehouse）

云数据仓库（Cloud Data Warehouse）是基于云计算平台构建的数据仓库，利用云计算的弹性和可扩展性优势。它能够在云端提供高效的数据存储和处理能力，适用于需要大规模数据处理和分析的应用场景‌14。