Casibase‌‌

accttodo 12/31/2025 大模型

参考：

# Casibase‌‌

【开源】采用Apache 2.0开源协议，可以自由使用和定制。

官网：https://casibase.org (opens new window)
GitHub仓库：https://github.com/casibase/casibase (opens new window)
Discord社区：https://discord.gg/devUNrWXrh (opens new window)
在线演示地址:
- 聊天机器人演示：https://demo.casibase.com (opens new window)
- 管理界面演示：https://demo-admin.casibase.com (opens new window)

# 什么是Casibase?

Casibase是一个开源的AI知识库和RAG(检索增强生成)系统，它结合了最新的RAG(检索增强生成)技术、企业级单点登录(SSO功能，以及对多种主流AI模型的支持。作为一个类似LangChain的系统，Casibase旨在帮助企业和开发者构建智能化的知识管理系统，实现高效的信息检索和智能问答。

‌定位‌：开源 AI 知识库与 RAG 系统，支持企业级知识管理与多模型协同，对标 LangChain‌。

‌核心能力‌：

支持多模态数据（文本、表格、图像）的向量化存储与检索增强生成（RAG），提升问答准确性‌；
企业级单点登录（SSO）与权限管理，适配复杂组织架构需求‌；
兼容主流模型（如 OpenAI、LLaMA、Claude、Grok），支持本地私有化部署‌。

# Casibase的核心特性

全面的模型支持

Casibase支持多种主流AI模型（OpenAI、Azure、LLaMA、Google Gemini、HuggingFace、Claude、Grok等），使得用户可以根据自己的需求和偏好选择最适合的AI模型，同时也为未来新模型的集成提供了便利。
RAG技术的应用

RAG(检索增强生成)技术是Casibase的核心特性之一。这项技术能够显著提高AI系统的回答质量和准确性。通过在生成回答之前先检索相关信息，RAG技术使得AI能够基于更丰富、更精确的上下文来生成回答，从而大大提升了对话的质量和知识的准确性。
企业级单点登录

对于企业用户来说，安全性和便捷性同等重要。Casibase提供了企业级的单点登录(SSO)功能，这不仅简化了用户的登录流程，也提高了系统的安全性。用户可以使用现有的企业账号直接登录Casibase，无需记忆额外的账号密码，同时企业也可以更好地控制和管理对系统的访问权限。
友好的Web界面

Casibase提供了直观、易用的Web界面，使得无论是管理员还是普通用户都能轻松上手。通过这个界面，用户可以方便地管理知识库、进行对话、查看历史记录等。这种可视化的操作方式大大降低了使用门槛，提高了工作效率。
多语言支持 Casibase内置了多语言支持，包括中文、英文等多种语言，这使得它能够在不同的语言环境中使用，满足全球用户的需求。
开源透明

Casibase的代码完全公开，采用Apache 2.0开源协议，用户可以自由查看、修改和定制，这不仅增加了系统的可信度，也为社区贡献和创新提供了可能。

Casibase的优势

开源透明：作为一个开源项目，Casibase的代码完全公开，用户可以自由查看、修改和定制，这不仅增加了系统的可信度，也为社区贡献和创新提供了可能。
灵活性高：支持多种AI模型和嵌入式API，用户可以根据需求选择最适合的组合。
安全可靠：企业级SSO和完整的审计日志确保了系统的安全性和可追溯性。
易于集成：Casibase提供了丰富的API和文档，使得它能够轻松集成到现有的系统和工作流程中。
社区支持：活跃的开源社区为Casibase提供了持续的更新和支持，确保系统能够不断优化和发展。

# Casibase的应用场景

企业知识管理：企业可以使用Casibase构建自己的智能知识库，提高信息检索效率，加速员工学习和决策过程。例如：将公司的各类文档、规章制度、产品信息等整合到Casibase中，员工可以通过自然语言查询快速获取所需信息。
客户服务：通过集成Casibase，企业可以提供全天候的智能客服支持，快速提供准确的客户咨询和问题解答。
决策支持：管理层可以利用Casibase快速获取数据分析结果和市场洞察，辅助决策制定。
研发辅助：研发团队可以使用Casibase快速检索和分析大量技术文档、代码示例等，提高开发效率、加速创新过程。
教育培训：教育或培训团队可以利用Casibase创建智能学习助手，为学生或员工提供交互式的个性化学习支持。
医疗咨询：在医疗领域，Casibase可以辅助医生快速检索病例和医学文献，提高诊断效率。
科研助手：帮助研究人员快速查找相关信息，辅助撰写论文和报告。
个性化搜索引擎：通过AI模型提升搜索结果的相关性和准确性。

# Casibase的技术架构

Casibase采用前后端分离的架构设计：

前端：采用JavaScript + React技术栈，构建可视化 Web 界面；
后端：基于Golang + Beego框架，结合Python + Flask和MySQL数据库，实现服务端逻辑和API接口，支持高并发数据处理‌；
存储层：MySQL 数据库与向量化引擎结合，实现高效检索‌。

这种架构设计使得Casibase具有良好的可扩展性和可维护性，能够适应不同规模企业的需求。

casbin/casdoor：开源身份认证、单点登录框架

# Casibase的部署使用

Casibase提供了多种部署方式，包括Docker容器化部署和源码安装。用户可以根据自身需求选择合适的方式。

以下是使用Docker进行快速部署的步骤:

#拉取Casibase镜像
docker pull casbin/casibase

#运行容器
docker run -p 8000:8000 casbin/casibase

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部署完成后，可以通过浏览器访问http://localhost:8000来使用Casibase的Web界面。

docker-compose.yml 

version: '3.1'
services:
  casibase:
    restart: always
    build:
      context: ./
      dockerfile: Dockerfile
      target: STANDARD
    entrypoint: /bin/sh -c './server --createDatabase=true'
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db
    environment:
      RUNNING_IN_DOCKER: "true"
    volumes:
      - ./conf:/conf/
  db:
    restart: always
    image: mysql:8.0.25
    platform: linux/amd64
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    volumes:
      - /usr/local/docker/mysql:/var/lib/mysql

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调整目录后的：

version: '3.1'
services:
  casibase:
    restart: always
    build:
      context: ./
      dockerfile: Dockerfile
      target: STANDARD
    entrypoint: /bin/sh -c './server --createDatabase=true'
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db
    environment:
      RUNNING_IN_DOCKER: "true"
    volumes:
      - ./conf:/conf/
  db:
    restart: always
    image: mysql:8.0.25
    platform: linux/amd64
    ports:
      - "3306:3306"
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
    volumes:
      - /usr/local/docker/mysql:/var/lib/mysql

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智能体框架 ChatBox‌