数据库原理：关系数据库
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参考：
- 链接1：【最全】《数据库原理及应用》知识点整理+习题 (opens new window)
- 链接2：数据库原理 (opens new window)
- 链接3：数据库原理知识梳理 (opens new window)
- 链接4：关系、关系模式、关系数据库 (opens new window)
# 数据库原理：关系数据库
# 一、关系
单一的数据结构 -> 关系：现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。 数据的逻辑结构 -> 二维表：从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。 关系模型建立在集合代数的基础上。
域
域（Domain）：域是一组具有相同数据类型的值的集合，例如整数、自然数都是域。
笛卡尔积
笛卡尔积（Cartesian Product）：笛卡尔积是域上面的一种集合运算。
给定一组域D1，D2，…，Dn，允许其中某些域是相同的。 D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为：
示例，3个域D1，D2，D3，笛卡尔积为如下：
D1=导师集合SUPERVISOR=｛张清玫，刘逸｝
D2=专业集合SPECIALITY=｛计算机专业，信息专业｝
D3=研究生集合POSTGRADUATE=｛李勇，刘晨，王敏｝
笛卡尔积中每个元素(d1,d2,…dn)称为一个n元组或简称元组。
笛卡尔积可表示为一个二维表，表中每行对应一个元组，表中每一列的值来自一个域。
关系
关系（Relation）：一个关系对应通常说的一张二维表。
笛卡尔积D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的关系，表示为R（D1，D2，…，Dn），R为关系名，n为关系的目或度（Degree）。
在关系模型的术语中，关系用来指代表，表中每一行对应一个元组，表中每一列的值对应一个域，表中每一列称为属性。
元组：表中的一行即为一个元组。
属性：表中的一列即为一个属性，域是属性的取值范围。
分量：元组中的一个属性值。
候选码（Candidate key）：也称码键，表中的某一属性组的值能唯一标识一个元组，则称该属性组为候选码。
主码（Primary key）：若表中有多个候选码，则选定其中一个或多个为主码。
主属性（Prime attribute）：候选码属性称为主属性，非候选码属性称为非主属性。
全码（All-key）：若表中所有属性都是候选码，则称为全码（All-key）。
# 二、关系模式
什么是关系模式
关系模式（Relation Schema）是型，关系是值。 关系模式是对关系的描述：元组集合的结构（属性构成、属性来自的域 、属性与域之间的映象关系），完整性约束条件，元组语义。
2．定义关系模式
R（U，D，dom，F） R 关系名 U 组成该关系的属性名集合 D 属性组U中属性所来自的域 dom 属性向域的映象集合 F 属性间的数据依赖关系集合 简记为：R (U) 或 R (A1，A2，…，An),域名及属性向域的映象常常直接说明为属性的类型、长度。
关系模式：关系的描述称为关系模式，可以表示为 R (U, D, Dom. F)，R为关系名，U为组成该关系的属性名集合，D为属性组U中属性所来自的城，Dom为属性向城的映射集合，F为属性间数据的依赖关系集合。
# 三、关系数据库
- 关系数据库
在一个给定的应用领域中，表示所有实体及实体之间联系的关系的集合构成一个关系数据库。 2. 关系数据库的型与值
关系数据库也有型和值之分，关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述（若干域的定义，在这些域上定义的若干关系模式） 关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应的关系的集合，通常简称为关系数据库。
关系模型的存储结构
有的关系数据库管理系统中一个表对应一个操作系统文件，将物理数据组织交给操作系统完成 有的关系数据库管理系统从操作系统那里申请若干个大的文件，自己划分文件空间，组织表、索引等存储结构，并进行存储管理